Inference: You want to understand how ozone levels are influenced by temperature, solar radiation, and wind. Since you assume that the residuals are normally distributed, you use a linear regression model.

也可能是我的偏见。但是似乎SD3 paper发表以后很多开源工作/技术报告都不约而同的使用了这个架构，抛弃了…

Inference in deep learning: More specifically, the trained neural network is put to work out in the digital world using what it has learned — to recognize images, spoken words, a blood disease, predict the …

或者是否可以通过将PyTorch模型转化成TensorRT进行int8的GPU Inference?

How can we perform efficient inference and learning in directed probabilistic models, in the presence of continuous latent variables with intractable posterior distributions, and large datasets? 其中有几个关 …

Dec 10, 2024 · 上面这俩在训练时是等效的。 关键还是 padding 方向和 ignore_label 的设置方式要匹配。 position_ids 的影响也不大，目前像 Hugging Face 这种库可以自行处理。如下例中是 batch size 为 2 …

Sep 26, 2023 · 推断和推理有什么区别？ 这两个中文意思以及相应英文（比如说inference和reasoning？ ），都有什么区别？ 特别是在一些专业词汇，比如机器学习里的training和… 显示全部 关注者 10 被 …

Arctic Inference是一个开源库，集成了Snowflake AI Research开发的当前和未来的LLM推理优化。 它利用vLLM的自定义插件功能与vLLM v0.8.4集成，用户安装后，Arctic Inference会自动为vLLM添加本 …

进一步地，operator variational inference (OPVI) [19] 则重新审视了这个优化目标的设计问题，提出了一个更加general的框架，把KL纳入其中。 总的来说，相比前两类问题，这个问题的工作较少，毕竟我 …

[2]的主要贡献在于解决了如何在LASSO selection之后进行valid inference的问题，通过LASSO解的KKT condition刻画了LASSO selection event的性质（这是一个比较复杂的model selection问题，可以证 …